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    基础图书馆，二楼。

    江平坐在最角落靠窗的一张桌子。

    面前桌上放着笔记本电脑，电脑旁是一杯麦斯威外带咖啡，桌上散落的放着几本英文封面的书。

    他正在翻看着一本书。

    封面字样为“deep    learning”（深度学习）。

    江平本来只是觉得一楼人太多，好多过来搭讪的，让他不胜其烦。

    这才躲到人少一些的二楼。

    却没想到，二楼书库陈列的自然科学类图书，一下给他打开了全新的大门！

    数理化、机械电子、计算机、航空航天……

    这些前世他很少涉猎的理工科专业书籍。

    在他智力达到89-94的现在，

    已经可以比较轻松的理解、看懂……

    这一点令江平非常惊喜！

    前世虽然他学习成绩不错，有时也被人称为“学霸”……

    但自家人知自家事。

    江平知道，他只是因为比较努力而已。

    毕竟，无论高中还是大学的课程，都还远没有到需要比拼天赋的程度……

    这一点从刚得到系统时。

    他的智力属性只有72，就可以看出。

    他实际上离真正的“天才”、“学霸”，还差的很远！

    只是比较努力的“中人之姿”而已。

    虽然说，自然科学和社会科学本身并没有智力上的要求区别。甚至某些方面，社会科学需要更高的智力。

    毕竟人的问题，远比世界的问题更复杂……

    但不可否认的是，

    智力也是一种天赋。

    而自然科学，尤其是数理化，对天赋的要求还是比较高的。

    所以，前世江平也是综合考虑了自己的天赋情况，放弃了走数理化的路线。

    不是不喜欢，而是实力不容许……

    江平这代人，

    谁小时候没有一个科学家的梦想呢？

    现在既然有了系统这个外挂。

    与其和前世一样，重新学习一遍经济学……

    江平反而很有兴趣，

    去尝试学习一些自然科学类的课程！

    如数理化、计算机等。

    这不仅是一种全新的体验，也可以算是另一种形式的“弥补遗憾”了…

    浙大与全球各大学、实验室都有较多的学术交流，图书馆也一直在致力于收集各类图书，充实书库。

    馆内藏书丰富，索引便捷。

    很多外面很难找到的专业书籍和期刊，这里都有。

    江平一下子，就好像进入了一个宝库般。

    最近一段时间。

    他正在琢磨关于短视频+直播赛道的项目问题。

    前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已经证明了这个市场的巨大体量。

    如何让用户看到想看的内容？

    如何把优质的内容推送到适合的用户面前？

    解决这两个问题的关键，就是算法。

    以抖音为例：

    其核心算法在技术层面是非常复杂的，涉及到很多的专业数据和理论。

    从最底层的数学方法做评分矩阵；机器学习方法的训练集和测试集，不断训练测试得到模式、估计参数。

    到通过贝叶斯网络、聚类、分类、回归、矩阵分解；相似度计算；推荐引擎等，形成闭环。

    最终才能实现，

    给每一个用户推送最适合的内容！

    江平本来是想着，
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