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    早有完全的准备，像“性格测评”和普通的网络面试、考试，当然难不住方然。

    大约一周前的第三轮测试，照例通过网络，技术面试官先考察了一些OOP和架构的问题，而后将话题转向新型的FSCIM，最后则是快速算法能力测试，花费不到一刻钟，方然顺利的实现了一种自定义Hash方案，并将其与Kotlin开发库中的标准Hash进行性能比对，还提出了初步的测试方案。

    应届生有这水平，即便在人才济济的宾夕法尼亚大学，也很难得，面试官似乎很满意。

    但按流程，他还是与方然简短交谈，询问这位求职者对薪酬和未来发展的期望，在这期间，“国际商用机器”的人力分析部门传来通知，邀请他在一周后前往北卡罗来纳的夏洛特，进行最后的面试。

    面试，在网络发达的今天，与花销相比效率一点都不高。

    所以按求职惯例，正规流程中如果接到面试，基本上希望很大，公司人力部门在现场核对过本人后，一般就会直递Offer。

    机会难得，接到“国际商用机器”的通知，方然稍有些兴奋。

    但是去夏洛特面试……又是成百上千公里的长途旅行，这一点他就很难接受。

    之前从伯克利到费城，漫长的旅途是为了隐匿身份，风险只能忍受、除此别无他法，但入职“国际商用”的收益和长途跋涉的风险，孰轻孰重，就有一点为难。

    事情进行到这一步，如何婉拒面试，方然的提前布局就发挥了作用。

    天气的变化，多少年来，人类的气象预报水平曾被广泛吐槽，但是在计算机、AI介入这一领域后，情况就悄然改变，联邦民众逐渐习惯了“还可以”的天气预报，却对这一预报背后的庞大分析、处理系统所知甚少，更不会意识到，现在的天气预报水平，对未来的7~15天，已经能达到百分之九十的置信度。

    借天气预报，提前规划好时间，一场如约而至的大雪就是很好的借口，让方然回避了面试。


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