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    即便应用还有限，按业界观点，FSCIM仍必将引发一场信息领域的变革，必将拥有无可限量的未来。

    也许吧，可说来说去，FSCIM究竟是什么呢；

    在MOOC平台修读这一门课程，方然的困惑，并非他自己所独有。

    在宾夕法尼亚大学，乃至于，联邦的诸多高校，学习研究FSCIM的学生不在少数，但大多数学习者对其的感受却一言难尽。

    至少，初学者很快就会发现，这看似与FSCII方案相似、只是一种编码规则的东西，其庞大复杂的程度，简直太离谱；但FSCIM之所以难掌握，原因却不在其复杂，而在于其建构、设计的视角，完全是建立在计算机之上。

    “什么是FSCIM”，答案，或许会有不止一种，但FSCIM描述的对象，意义却很明确：

    客观世界在计算机世界中的映像，或者……用一种隐约不详的拟人化表述，这就是“计算机眼中的世界”。

    客观世界，无论如何都是唯一的，不会因为人、还是计算机的观察而分裂。

    但是站在不同的视角，对同一事物，却会有不尽相同、甚至大相径庭的概念，这是很正常的现象。

    譬如说，人类、或者还包括某些动物所特有的情绪，情感，这些似乎是理所当然的概念，在FSCIM体系里却根本没有一条简洁的定义，原因很明显，在计算机的世界里，并不存在“情绪”，即便勉强将其定义、规范出来，也没有实用的价值。

    人的内心世界，何其复杂，人或许很在乎这一不可捉摸的存在，计算机却并不在意。

    并非计算机组成的系统，无法处理“情绪”，在电脑里建立一张Excel表格、用某一列保存员工的情绪状态，譬如“放松”、譬如“沮丧”，这当然可以，有什么不可以呢；

    但这样的数据，信息，只是在本地环境中有一定的意义，不仅没办法套用到网络中的其他节点、环境中，其包含的信息本身，也十分含糊，继而让需要使用这些数据的计算机系统、软件体系，变得越来越庞大而臃肿，效率与可靠性则不断下降。

    网络上浩如烟海、格式杂乱无章到了极点的数据，人类文明多少年来积累的一切信息载体，让早年间的IT巨头们吃尽了苦头。

    继而，才有了“标准测度”的构想，和随之出现的FSCIM。
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