第(2/3)页

    在伯克利，方然不需要走出校门，就能在校园里见到至少三、四种不同模式的安保机器人，其中最简单的一种，只负责“管控危险因素”，只要捕捉到周围的人持有枪械、冷兵器或其他可疑物品，就会将锁定目标、并将情况上报。

    AI更复杂、权限想必也更大的一种，则装备有从催泪瓦斯到5.56毫米机关枪的充沛武力，机关枪里装填的则是橡皮弹、或者麻醉弹。

    此外还有一类，也是目前权限最大、执法能力最强的遥控型号，按新闻上的说法，这种一人多高、看起来挺灵活的“机械战警”，每一具都由真正的警员在远程操控，不仅能维持秩序，必要时，还可以直接参与抓捕行动，甚至与暴力分子来一场枪林弹雨的厮杀。

    换句话说，和完全的AI机器不同，这种机器人拥有“当场击毙”的权限。

    一线治安力量的变化，民众都看得见，相比之下，监控网的升级、演进，就只能通过新闻和网络上的资料去分析和猜测。

    街头巡逻的机器人，显而易见，消灭当街抢钱的毛贼是小菜一碟。

    但是简单直白的暴力震慑，对有组织的复杂犯罪、或蓄谋已久的非法活动，却无能为力。

    在这方面，负责联邦国内安全的FBI机构，早在十几年前就开启了一项庞大的研究计划，希望借助人工智能、大数据、云计算等领域的成果，研发出能对大量数据进行自动处理、智能分析的系统，用来辅助探员的工作。

    十几年过去，今天，这一系统已上线运行，其作用和价值，甚至超越了人们最初的设想。

    凭借越来越庞大，越来越稠密的联邦社会安全监控网，海量的数据，以往根本无法奢望能够获得的数据，每一刻都如泉水般奔涌而出，而承接这海量数据的，则是FBI在联邦布局的近十个超级计算中心。

    在深度挖掘算法和模糊匹配算法的加持下，计算机，近乎于像一个人类侦探那样工作，以闪电般的速度，从监控数据的汪洋大海中提取线索，并分析、汇总成事件报告，提交给忙碌的系统管理员审核。

    经过管理员的初筛，有较大价值的报告，或者针对某一立案的报告，会提交到FBI总部，由资深办案专家跟进。

    这一连串的过程中，最终的分析、决策者，仍然是人；
    第(2/3)页