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    没有任何要求。

    因为打从一开始，他就只是需要“末日避难所”这般隐秘的所在，而非真的打算在浩劫将临时，躲进这活死人的棺材里苟延残喘。

    末日避难所的构建，多年来，不论罗伯特*布朗还是其他供应商，都积累了丰富的设计案例和项目经验，对典型的避难所项目，也有一套比较规范的设计流程，方然就帮助教授开发了辅助设计系统，输入参数和需求，就可以生成项目计划书，包括所需的设备、原材料和耗材等都一应俱全，以及详细的预算报告。

    在软件交互界面，一旦把承诺生存期限调整到“None”，预算就急剧缩减。

    虽然以末日避难所这类项目的特点，即便不承诺任何生存期，起码的工程量和配套系统也会有一定的成本，看着屏幕上的数字，2，170，000，方然还是稍微松了一口气。

    接下来，是项目的选址。

    末日避难所这种东西，原则上讲，选择的建设地址不一样，成本和报价肯定也有区别，但是方然的计划，和大多数类似工程的选择一致，都归类在“城市”，在不同的城市构建避难所，报价上的差异就比城市之间的房价、地价差异要小得多。

    在车水马龙的纽约州曼哈顿区，和在人烟稀少的乔治亚州达洛尼加，报价的差异，基本不会超出总价的百分之十。

    想一想也不难理解，小城市地价、房价低廉，工程本身的隐秘性，却比较为难。

    一座常住人口不过数万、甚至寥寥数千的小城镇，要在这片土地上展开任何工程，都很难瞒过彼此之间十分熟悉，且惯于关注邻居、打探消息的居民们，这方面的开销，也随之水涨船高，往往为了修建一座两百平米的避难所，就要巧立各种名目，建设总面积达数千平方米的大型建筑才可以。

    不考虑报价的差异，面对地图，方然还是会踌躇，他不太确定选择的动机。

    选择在哪里修建避难所，事实上，和他接下来的行动并无甚关联，原则上随便指定一座城市都可以，但既然事关永生，容不得马虎，他又整理了一下思路，用ASA的基础框架进行分析，从各种角度权衡利弊。

    最后，人工智能给出的答案，让他略感惊讶。

    宾夕法尼亚州，费城。

    这种事，虽然是选哪里都可以，但……
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