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    ASA究竟是怎样判断，认为这些节点会与调查“匿名者”呢，方然不太理解。

    翻阅报告后，他才大概弄清ASA的筛查策略，看上去，这些相互之间没什么联系的网站、服务器，基本上都在过去的十二个月里遭遇过非法侵入，不仅如此，在备份服务器的日志里，还可以找到文件系统的操作记录。

    这些操作记录，一一列出，全是从系统中删除数据的。

    渗透低安全性的网络节点，篡改数据，这种事方然也没少做，目的无非是为了攫取比特币、或得到有用的信息。

    这种操作，和窥探网络数据流的灰色行为不一样，是明确的不法行径，当事者肯定会设法掩藏行迹，但要抹除所有痕迹几乎不可能：删文件容易，删日志也不困难，但是在一切篡改完毕后重启相关服务，即便清空了所有记录，热备份系统的定时同步却很棘手，即便手段高超，也几乎没办法稳妥的处理干净。

    否则，随便侵入就能为所欲为，那盖亚的互联网络早已瘫痪无数次了。

    正因有这些记录，重新组织的ASA2.0才嗅到一丝异样的气息，综合分析后认为，这些陆续被侵入的服务器里，必定有对追踪“匿名者”有价值的数据，因为在人工智能眼中，并没有什么其他的网络监控活动，需要跨越如此多的行业领域，从如此之多的不设防服务器里大量删除敏感信息。

    居然和自己想的一样呢，方然先是讶异，然后就有点毛骨悚然：

    ASA的推理，居然在自己之前。

    特定领域里的人工智能，胜过了人类，这在过往的几十年里已发生过很多次，但真的身临其境，体会到智力被AI碾压的滋味，方然还是心生几分感慨。

    没时间思考这些，他亲自动手，在可疑节点的文件系统中翻找线索。

    即便这很花费时间，但，也没办法像利用ASA寻找“匿名者”那样，让人工智能去渗透服务器，至少方然手头的AI还不足以做到这点，于是他逐一侵入这些防备松懈的系统，尝试恢复被删除的文件，结果大部分时间都是徒劳无功，当然这并不出乎意料。
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