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    但……仅仅就某一个电话销售的话题的对话来说，野火的AI已经让90%的人分辨不出真假人类了。

    经过几个月的酝酿，忽然间，野火计划就引爆了网络，尤其是中文网络，霎那间，厉害国到处是厉害AI的传说，什么头条之类的更是经常被相关的话题霸屏，带动一波又一波的好奇的网民加入尝试成为AI调教师的行列。

    黄格当然不会错过这一波行情，趁机推出了“知识融合行动”，让调教师从书本里面找问题，找答案，试图把所有的书本知识融入AI的常识链。

    书本的来源，初期仅仅是已经被电子化的图书和论文，但随后会跟图书馆合作，扫描大量的图书，跟谷歌做过的事情类似。这个需要周北天出面去谈合作了，黄格不在意细节，能扫描到就行。

    值得一提的是跟论文的融合，根据论文的权威性，AI的常识也被分层，有些可信度高，有些低，来自学术界的质疑链成果会被增加权重。

    这一次融合行动，就连百度都感觉到了威胁，因为他们的高层已经尝试过了，这个神奇的AI可以回答很多常识性问题，而且，似乎答案经过常识链、质疑链的精炼，比搜索出来的结果更加好，如果结果不好，立刻就会被加入“问题链”，成为启动下一次迭代的开端，这个AI正在以肉眼可见的速度迅猛进化。

    问题链里涌现出大量非常棒的问题，甚至黄格自己，也通过提出自己的问题，通过被常识链简化、分化、进化而学到很多东西。尤其是跟计算机相关的问题，好多，连他自己都吃惊，经过几天的进化，他有可能获得非常精炼的答案，而这个答案，在问题链没有出现之前，从来没有人试图以这种方式提供。

    这难道不是意识网络的前身？应该是，绝对是，至少是……苗头。

    当然，这仅仅是一个苗头，偶尔才会产生的精彩答案。

    某一次成功的答案涌现，就像某个人类的几万年前的远祖，抬头看了一眼星空，产生了某个疑惑，或者恐惧，或者……什么高级意识才有的东西。


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