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    眼见召唤兽价格一个劲儿的跌落，玩家里面倒是先有人忍不住了。

    “这……以后召唤兽真就这个价了？”冰淼紧蹙着眉头，望着屏幕上一排排的白菜价，颇有种全部收入当中的冲动。

    买下来倒是容易……可是，如果不能用钞票拉开硬件差距的话……那自己玩游戏的爽点究竟在何方？

    难道……真要躲在帮派之中戳一辈子小动物吗？！

    “放心吧，根本不可能，哪有那么多小动物给你祸害……咳咳，我是说——新道具的作用是大量产出中等品质的召唤兽，极品货色仍旧会供不应求。”宇文秀策见自己成功拉到了舍友的仇恨，立刻把话题引入正轨，“这道具的内部测试报告我基本看过，概率输出用的是高斯分布，具体标准差的大小没注意，总之就是出极品跟垃圾的概率都很小，绝大部分都集中在中游上下，不过前提是大数据样本空间。”

    “大数据？那就是看人品喽？”作为骇客界的小王子，冰淼自然知道大数据是怎么回事，但是游戏里面的“大数据”，未必跟统计学里面的是一个意思。

    简单来说，就是游戏圈里面打着概率幌子蒙人的黑店太多了。告诉玩家的爆率跟后台数据完全不同都属于上不得台面的小伎俩，更狠的是使用概率函数。如果是简单地调低后台爆率，运行上一阵以后，玩家们通过交流，一定会有所察觉。

    但是使用函数工具进行调整的话，每个玩家的爆率都是一个独立的动态变化的数据。它的运行机制非常复杂，这里就不一一赘述了，但是它所能达到的效果却十分强悍。

    举例来说，如果选择直接调低后台爆率，那服务器范围内某种物品的出现频率会整体降低，但不排除某一个人人品爆，整个游戏生涯仿佛开了挂一样的走****运——除非他真的开挂了……

    而使用概率函数就不会出现这种情况。某个玩家也许会有一时走运，但纵观其游戏生涯，各种爆率均不会高于对外公布的概率。当然，也不会低太多。它可以通过函数运算将每个玩家的实际爆率，稳定地控制在基准线下一点点。

    如果用上面的实验做数据建模，得到的肯定是误差允许范围内的高斯分布，这种伪大数据概率极其隐蔽，若不是开挂二人组曾经多次黑进服务器瞎搞，也不会知道游戏业内会有如此黑幕。

    宇文秀策想了想，给出了一个冰淼最不愿听到的答案，“算是……概率函数吧……”

    “我就知道……”小正太的情绪明显有些低落。
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