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    “大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和使用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

    说到大数据最经典的事例，还是许多年前，全球零售巨头沃尔玛利用计算机对消费者的购物行为进行数据分析，结果发现男性顾客在购买婴儿尿布时，常常会顺便“搭配”几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒与尿布捆绑销售的促销手段，然后两样商品的销量都大增。而这仅仅是对数据的分析。

    大数据的神奇在于在大量看似不相关的数据情报联合在一起的时候，甚至可以作出预言。2009年，google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。最终google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

    明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。

    通过分析天气，提前得知暴风雪的来临，超市就会提前购入大量的生活物资，还有手电，蜡烛等防止停电时使用的道具放在一起，等待人们的购买。超市会通过谷歌地球和其他途径跟踪收集的各种数据和信息做出应急方案。他们通过扫描库存管理系统获得最新的产品库存数据，再结合天气数据，预测出哪些商品需要增加额外库存，然后直接把紧缺的吹雪机、发电机等设备运输到受灾区域附近，待风暴一过立刻补充到各个零售店。

    万能某宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

    这样的例子数不胜数。

    泥轰还是以低岛屋大型百贷和11－7的24小时营业便利店为主体，这些都不是泛泛之辈，当然对于商品的排放位置，什么跟什么一起搭配这些事情，当然都会了，但是还不够专业。

    紫苑想要达成的是最现代的，像是奈飞公司利用点击记录的精准营销，阿里弟弟凭借资金流水记录的进军金融行业，零售巨头亚马逊那样的在顾客下单前先寄出包裹的‘预判发贷’。

    紫苑认为未来的社会是数据为王的社会，像是用手机扫描识别码就可以在网站里看到的商品的信息，还有各个地区商店价格的对比，购买使用过的人们的评价。这些在未来很可能成为家庭主妇必备的程序，商店将不再是仅仅靠促销就能决胜负的地方。

    通过数据的分析进行预测，预测准了，调配自己的供应链比别人快，那就赚得多。预测不准，产品就可能在市场竞争中积压、滞销或者断货。
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