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    　　比如开局的当头炮，人工智能给出的胜率是57%，而开局仙人指路的胜率，只是41%

    　　这就是大数据分析的结局，从开局那一秒开始，人工智能就会选择胜率最高的走法。

    　　这种只选择胜率高的下棋方式，大概也是国内不少人工智能的下棋方式。

    　　或许也因为象棋有着太多条条框框的规则，所以国外的人工智能并不适合国内的象棋模式。

    

　　就像阿尔法猫二代，也就是下赢国内围棋冠军的人工智能二代，它在诞生之后，完全没有使用过任何棋手棋谱的数据，它的学习，也只是不停的自我对弈，从中找到不足，而它最后的实力竟到达能战胜之前所有阿尔法猫版本的地步。

    　　杨铮虽然感觉到自己也可以像阿尔法猫一样，从自我博弈中不停的学习。

    　　但时间并不等人，他只有一周的时间，他也必须要选择一条最节约时间与精力的方法。

    　　苦闷，还有枯燥，这就是每一个将象棋作为终生目标必须要经历的道路。

    　　杨铮也在一盘盘复盘中，潜意识的开始模仿着人工智能下棋。

    　　他一直都在选择胜率最高的走法，而他的人工智能对手也是和他一样的选择。

    　　当两条看上去胜率极高的下法碰撞在一起，棋面自然就变得不太好看。
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