第40章 当医生也要学数学-《工业化领主》


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    弗兰克是想在这里找份工作,听说韦森男爵还是个孩子,心中已经做好了面试的准备,自己从三所医学院毕业的经历足以镇住很多人。

    但是,任他怎么做准备,都没想到腓特烈一开场居然问自己会不会数学。

    他小心翼翼地问道:“请问男爵阁下,不知担任医生为何需要代数和几何的知识?”

    腓特烈从一旁的文件匣子里翻出一叠用细绳捆起来的羊皮纸,递给弗兰克后说道:“我想要的不是一位只为我服务的医生,而是一位医生中的元帅。”

    “这样的医生不必医术极为精通,他需要做的是从数字中寻找治病救人的方法。”

    “例如我们的这座营地,一开始的那几天只有两三千人。”

    “这时来自韦森堡大学的几位药剂师学者带着几十位药剂学和其它专业的学生分成了两组,分别进行不同的工作。”

    “第一组对所有人进行了身体状况的统计,他们将这些统计数据经过分析后编制出人们所患各种疾病的因素统计表,接着以此为依据画出主次图,并从众多的疾病当中找出最急需治疗的疾病。”

    “接着他们对这些疾病进行仔细整理与病因分析后以因果分析图为工具逐步剖解,找出导致那些主要疾病的病因。”

    “然后他们针对现状统计情况找出了大量病因,并通过要因确认表逐条进行辨证确认,最后确定最主要的病因。”

    “主要病因确认后他们编制了病因对策措施表,制定了相应的对策措施及控制目标。”

    “他们就以此为指导,集中有限的力量在营地里对病人进行治疗与疾病预防。”

    “第二组进行独立的统计,他们定期将营地中的疾病种类、患病人数、治愈人数等数据进行统计,并通过表格、图形进行分析和对比,实时掌握各种疾病的变化,为决策提供依据。”

    腓特烈说完了,端起茶杯喝了一口茶润润嗓子。

    他懂个鬼的医学,药剂学的学者和学生懂制药,但是也只懂得判断简单的疾病,诊断上没有医生专业。

    所以腓特烈在面对诸多疾病的时候只能先挑最大的来解决。

    他一时间没太多的工具对疾病问题进行有效分析与决策,干脆第一组通过qc小组活动的方法找到最先要治疗的疾病,把其中的要因分析拿来用用。

    同时第二组用统计学将信息和统计数据进行可视化,用直观的数据为决策提供依据,这是他老家那边“提灯女神”的一项重大贡献。
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