第(2/3)页 哈哈~ 时间,就在艾莉西亚和学生们的问与答之间,偷偷溜走。 期间,大卫也被艾莉西亚拉着,解答了几个学生们的问题。 学生们都对这个年轻的老板?产生了浓厚的好奇心。 不过现在他们是来面试的,即使再好奇,也不能问老板与面试无关的问题不是。 劳拉也从最开始的后排,慢慢走到了前排,跟着大家问了几个问题。 而这几个问题里,都是对着大卫问的。 比如,da公司的这个项目研发中心,它的人员结构组成。 数据科学研究中心,会具体研究那个方面的问题。 对于数据收集方面,是否存在着一名员工同时要做收集、筛选、和整理、分析等工作? 要如何保证他们最后收集到的数据是有用的、可用的呢? 最后这个大卫感觉被问到了点子上。 数据,在进行收集工作时,就会出现第一次人为的筛选。 这是不可被避免的,因为这些学生们在接到任务后,都会在各自心中有了一个初步的认知与判断。 哪些是需要收集的目标,哪些是无用的信息,都受到信息收集者自身才学、知识、认知的束缚。 他们是人,不是计算机程序,只要一个检索关键词,就会把有用、没用的所有信息,都摆在你面前。 大卫对劳拉这个问题的回答是:让拥有对应专业知识的人,去收集专业的信息,这样才能最大程度的减少他们出错的可能。 同时,大卫也回答了关于收集、筛选、整理、分析等工作,是对每一个加入数据科学研究中心的员工必备的工作能力。 因为这项工作它本身,就会因为数据数量的庞大工作量,而让工作人员在工作中,逐渐的模糊自身本来的职责。 大卫觉着这样说,还不如举个例子说明来的直观。 他看着劳拉:“让我们假设你是一名金融专业毕业的学生,你通过了今天的面试进入了咱们的数据科学研究中心工作,负责收集有关金融专业方面的有用信息。” “那金融专业的数据信息,大致分类为哪些呢?” “它包括了银行业、证券业、保险业、基金、信托、期货和投资公司等等。” “你觉得,就凭你在大学里这几年,学习的那些专业知识,足以胜任这项工作吗?” 劳拉很干脆的摇头:“在大学里学习的知识,肯定是不够用的。” “不错,那么我们已经你安排这项工作了,你要怎么去完成它呢?” 劳拉想了一下:“先去找导师或者已经参加工作的师兄师姐们,让他们帮助我。或者让他们帮忙介绍一些懂行的朋友们来帮助我。” “bingoo!” “你充分的利用了自身的资源和优势。” “你在这个过程中,同时也在不断的学习着。” “像你原来知道了期货的概念与一些知识、资料,却从来没有上手操作买卖过,你就无法了解到某些被你以前忽略了的小细节,或者那些不起眼的、没让你注意到的信息。” “还有,像证券业可以分为股权和债权,商品可以分为现货和期货,贷款可以分为抵押贷款和信用贷款。” 第(2/3)页