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    “这次给三位展示的，主要就是上次图表中的数据结果。我们现场运行现在国际论文常用的检测类数据集，在不同的图片分辨率上，跑一下我之前提供的两个版本的模型。”

    数据表格么，毕竟不那么可靠，谁今天都可以写个表格做个ppt声称自己的检测速度已经达到几百fps，并且性能还有重大突破。

    所谓的chatppt就是如此，提前准备一些图片，视频。就能假装自己做成了语言智能，骗人去投资。

    骗过一些不懂技术的有钱人，确实有机会。但想要瞒过面前三位专业技术大牛的眼睛，可就没那么容易了。

    “跑的是voc检测数据集，对吧？”余恺曾经在voc竞赛中夺冠，自然对这方面非常熟悉，“07年的还是12年的？”

    “我是用07+12年的训练+验证数据去训练的模型，测试使用的是07年的测试集，我们现在展示所使用的数据也是07年的测试集，12年的测试数据官方并没有公布。”

    孟繁岐对答如流，让余恺心中非常动摇，这么看来，对方至少确实很熟悉检测类的数据。

    “好，你现在运行一下模型，对07年测试数据大约5000张左右的图片都做一个推理。我们看一下你算法的运行速度。”

    “没问题。”孟繁岐今天来准备的就是这个内容，自然已经万事俱备，只欠运行，“我们先跑一个320x320分辨率的轻量版本。”

    说到没问题的时候，孟繁岐已经按下按键，程序开始推理了起来。

    进度条飞速地暴涨，等孟繁岐这句话说完的时候，几乎已经来到了百分之30的地步。

    “卧槽，这么快？”余恺当场下意识地带了口头语。

    5000张图片，说多不多，但要用现在的一流算法r-cnn去推理的话，几个小时是做不完的。

    而孟繁岐运行的算法，每秒处理的图片数量高达200多张，二十多秒的时间，就已经把所有的图片推理完成。

    百倍的差距，听起来没有那么夸张，但以时间去感受。数小时和几十秒，给人的感觉是更加震撼的。

    “好！好啊！”李彦弘狠狠地拍了一下自己的手掌，大声叫好。“这个速度太有冲击力了！”

    汪海峰则紧皱眉头，苦思冥想这到底是怎么做到的。
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