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    孟繁岐的这番话，听起来让人觉得不是那么舒服。

    言下之意，给人一种华国ai技术就是不如国外的感觉。

    这是李彦弘不大喜欢的，毕竟他这么早就关注ai技术，就是为了研发最前沿最先进的技术。

    孟繁岐大概猜到了他的想法，前世他也曾被早期华国大量发表的ai论文所迷惑。

    觉得在这个新崛起的技术上，华国已经可以和美国分庭抗礼，不落下风。

    虽然alphago震惊了世人，但毕竟有些华而不实。

    直到上千亿级别的语言大模型出现，这种纯硬核实力的比拼，让孟繁岐不得不甘拜下风。

    实际上，并非是技术手段和算法层面上相差太远。

    更多的还是因为优质数据的数量不足。

    白度的文心一言，出图的时候甚至会将用户的中文输入翻译成英文，再去作图。

    很多较真的网友故意测试了中英文差异很大的词汇，比如总线(bus)，鼠标(mouse)。

    文心一言绘出的图像竟然是大巴车和老鼠，这从中文上是完全说不通的事情。

    可见即便不是全部，文心一言这个所谓的专注中文的超级大模型，也在相当程度上借助了英文基础的模型权重和技术。

    究竟为何要这么做，说到底还是基础不够扎实牢靠。

    整理数据，清洗数据，给数据打上高质量的标签。

    这些都是脏活累活，见效慢的工作。

    把别人公开的数据拿过来跑一跑训一训，多么方便快捷？
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