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    听对方解释完内情之后，孟繁岐恍然大悟，决定施以援手，拯救这个正版word的受害者。于是便将自己的电脑拿来介绍了一番。

    “学姐，这样去写论文的话，即便是公式其实也是普通文本的形式，奇怪的符号也可以批量查询更换，至于公式的编号更是会自动生成。”

    孟繁岐为韩辞大概演示了几下基本功能，继续道“你还可以给图片，表格或者公式什么的起一个自己熟悉的名字，在任何时候提到其中的内容，就直接引用，\ref{}这个名字。”

    “至于论文的引用，也很方便，你看论文的时候点击文章下面的‘引用’，选择bibtex，把它复制到这个bib文件里就好。看见第一行这里了吗，这个名字你可以随便修改成自己好记的。然后正文里随时\cite{}这个名字就可以引用了。它的详细信息会自动出现在最后面，换格式也是自动的。”

    “哇，这么神奇的吗？”韩辞感觉新世界的大门已经向自己打开。

    “这才哪到哪？复杂的公式还是需要自己输入。”孟繁岐摇摇头，虽然latex可以很方便地展现和修改公式，但想要输入还是比较繁琐。“等过两年图像ai技术成熟了，公式自己手写出来，拍个照就可以自动生成各种格式。”

    孟繁岐还记得mathpix这个插件，好用至极。不管是手写的公式还是看到一个公式，只要截图，就可以直接转换成latex格式，复制到自己的论文中，简直就是写轮眼。

    “你是说ocr技术吗？”韩辞大概稍微听说过一些，“不过那个现在还没有怎么发展起来吧，我记得识别一些数字就已经是极限了。”

    “不会太久了。”韩辞实在没有想到孟繁岐此时这句不会太久了，竟然真实的含义是“不会太久了，我会出手。”还以为他对这方面过于乐观了。

    “你在写什么东西？你不是研究生吗？干嘛叫我学姐。”女生对年龄总是有点在意，尤其韩辞这样连续跳级的，走到哪里都是小师妹。被连续叫了几句学姐之后，很是在意。

    此刻，看到孟繁岐也在写论文，更是觉得这人故意把自己叫老了。哪有几个本科生会这么专业用英文写作论文的？对工具和格式的使用如此熟练。

    韩辞细看文章的摘要。这是孟繁岐计划用于年末赛事的算法简述。

    “更深层的神经网络训练十分困难，我们提出了一种简洁的方式极大地改善了这种情况，并使得网络的深度可以加深十倍乃至百倍，训练百层，千层的神经网络成为可能。

    我们显式地将层的学习函数重新映射为一种残差的形式，证明了这种方式更加容易被优化，可以获得明显更高的性能。
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