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    其实孟繁岐也曾无数次幻想过重生这样的事情，在他的梦中，事业，爱情的进展总是神速，一帆风顺。

    然而当真有机会重新走在十年前的大学校园里，孟繁岐却发现，也就只有买买btc这种事比较容易做。

    他没有异界默写《红楼梦》，倒背唐诗宋词三百首的记忆力。

    而ai时代代码和工具的更新换代又是如此迅捷神速。

    截止此时，别说是后世二分天下的两个ai工具没有发布，就连更早的caffe都没有开始开发。

    整个学界还在alexnet大地震的余震当中，学界不少人连深度神经网络到底长什么样子还没完全搞清楚，又哪来的现成框架给他使用呢？

    孟繁岐走在回宿舍的路上，开始思索怎么应付重生回来的第一个难题，服务器这东西只要熬过这几个月，出一部分btc就够买。

    而参赛拿了第一之后，谷歌可不会吝啬几台机器借你用。孟繁岐非常清楚这段往事，只要顺利实现算法，谷歌开给自己的将会是一个天文数字。

    比较麻烦的是构建这个模型要用的代码框架。他开始接触的那会儿，最火热的工具是15年出的tensorflow    (tf)，又过了两年，17年脸书(facebook)提出了pytorch，更加易用，渐渐后来居上。孟繁岐便也转而使用pytorch居多。

    再之前的一些框架，他有所听闻，但诚实地来说，确实从来没有接触过。

    越到后期，各种包装就做得越好，即便是小学生来了也可以两行代码直接构造一个高性能的前沿模型。

    但那到底是十年后了，如今距离tf发布最初版本还有两年多，孟繁岐有点烦躁。

    他目前的计划是去看一看去年alexnet最初版的源码，再去看看阿里克斯本人的主页，应当会有一些收获。
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